圆桌嘉宾：

康 俊 省政协委员、内江市政协主席

易家祥 省政协委员、宜宾市经济和信息化局

副局长

邓 骁 省政协委员、四川雨燕航翼通航科技

集团有限公司董事长

□文/本报记者 陈相龙 图/由受访者提供

人工智能、低空经济等新兴产业加快成势，光电子、人工智能服务器等新兴领域爆发式增长，全链首台“四川造”高端装备盾构机“川山甲1号”成功下线……一系列丰硕成果，生动讲述着四川发展新质生产力取得的新进展新成效。

如何以新质生产力激活区域经济发展新动能？本报特别邀请出席省政协十三届四次会议的部分委员，围绕推动科技创新和产业创新深度融合、促进实体经济和数字经济深度融合等方面建言献策，广泛凝聚向“新”而行、逐“质”而兴的奋进力量。

记者：请问在履职实践中，对于我省各地因地制宜发展新质生产力取得的成效有哪些感受？

康俊：近年来，我省围绕打造西部地区创新高地、建设更高水平科技强省，全面深化科技体制改革，体系化推进科技创新和科技成果转化，在构建支持全面创新体制机制上取得新进展。以内江市为例，内江锚定“做大工业”目标，深入推进工业倍增计划，以科技创新引领传统产业、新兴产业、未来产业协同发展，“4+2”主导产业持续壮大，人工智能、新型储能等产业前瞻布局，目前已在功率半导体模块、清洁能源等领域实现技术突破。内江市政协先后开展了“深化创新链产业链深度融合，推进先进制造业高质量发展”“推进新质生产力重点项目建设”等专题协商，为新质生产力发展建言献策。

易家祥：作为宜宾市经济和信息化局分管纺织产业的负责人，我深切感受到发展新质生产力对我市传统产业转型升级的引领作用——宜宾市纺织产业正加速向科技化、绿色化、高端化方向转变。近年来，宜宾市重点推进“科技织造”，引导企业加大智能化改造，推广数字车间与智能纺纱系统，实现能耗降低与品控提升；加强产学研精准对接，支持企业与高校共建技术中心，重点攻关纺织新材料、绿色印染等关键技术；坚持“因地施策”，推动纺织与先进材料、节能环保等产业融合，培育细分领域专精特新企业。这些探索与实践正是新质生产力在区域实践中的生动写照。

邓骁：作为长期从事低空经济领域工作的政协委员，我深刻体会到，我省新质生产力的发展正从“规划图”加速转化为“实景图”。尤其是在新能源、新材料、装备制造等领域，我见证了越来越多企业从“制造”向“智造”转型。让我印象最深的是，在攀枝花市首届低空经济嘉年华上，“攀枝花造”首台氢能源无人机“氢程1.0”正式亮相。该无人机采用氢能源动力系统及钛合金结构件，研发、生产、组装全流程均在攀枝花本地完成，是“新能源+新材料”融合创新的标志性成果。这让我认识到，我省正将资源禀赋有效转化为实实在在的新质生产力，为企业创新构建可落地、可持续的发展生态。

记者：“十四五”时期，四川省电子信息、食品轻纺、能源化工3个产业规模先后迈上万亿级台阶，装备制造、先进材料、医药健康3个产业正加速迈向万亿大关。产业发展成效的背后，离不开科技创新的有力支撑。请问对于推动科技创新和产业创新深度融合有哪些建议？

康俊：建议充分发挥企业在技术创新决策、研发投入、科研组织和成果转化中的主导作用，完善企业研发投入的激励政策，引导企业加大研发投入，建设高水平研发机构；进一步完善创新型企业梯度培育体系，支持骨干企业牵头组建创新联合体，承担重大科技专项；深入开展“高新企业规模化、规上企业高新化”行动，培育更多瞪羚企业、“独角兽”企业、科技领军企业；鼓励企业围绕产业链痛点难点提出技术需求清单，通过“揭榜挂帅”等方式引导高校、科研院所参与攻关，确保研发方向服务于产业升级。

易家祥：推动科技创新和产业创新深度融合，关键在于构建“以需求牵引创新、以应用驱动转化”的良性生态。建议建立“产业需求清单”与“科技攻关清单”对接机制，围绕产业链薄弱环节进行靶向研发；打造多层次融合载体，在重点产业集聚区布局制造业创新中心、中试基地和成果转化园区，缩短“实验室—生产线—市场化”周期；实施“产业+数字+绿色”融合工程，推动人工智能、工业互联网在传统产业深度应用，提升能效与附加值；完善金融、人才、数据等要素支撑体系，对融合项目给予全链条政策支持，让科技创新为产业升级服务。

邓骁：应大力构建“场景牵引、应用验证”的融合机制，围绕低空经济、新能源等领域，布局一批可复制、可推广的示范场景，作为技术转化的“试验田”与“验证场”。以盐边县正在打造的“创新可复制山地地形应用场景”为例，该场景通过在复杂山地环境中对新能源飞行器、轻量化新材料及智能调度技术的协同效能进行系统验证，不仅大幅缩短了技术迭代周期，更在实际应用中厘清了产品优化方向与标准需求。只有推动技术在真实场景中实践验证，才能加速攻克各种产业化发展难题。

记者：省委十二届八次全会提出，要加快建设网络强省数字四川，全面实施“人工智能+”行动，促进实体经济和数字经济深度融合，全面激活数据要素。请问对此有何建议？

康俊：建议立足四川产业特色，分行业、分领域打造“人工智能+”标杆应用场景，例如在医疗健康领域，整合全省医疗数据，训练垂直领域医疗大模型，用于疾病预测、辅助诊疗和药物研发；激活数据要素，开展数据资产登记、评估、入表试点，探索“数据资产化”的四川路径，让沉睡的数据资源转化为赋能产业发展的重要资产；大力实施“人工智能+X”复合型人才培养计划，调整优化高校专业设置，推动高校设立人工智能相关专业，鼓励企业设立“产业教授”岗位，促进产教融合。

易家祥：建议开展“人工智能+制造业”标杆培育计划，在电子信息、食品轻纺等领域，开展智能工厂、数字车间示范，打造“人工智能+工艺优化”“人工智能+质量管控”等场景；建设行业级工业互联网平台，支持龙头企业、链主企业牵头建设垂直行业平台，推动设备联网、数据归集、模型开发一体化，出台工业数据确权、流通、交易试点政策，在纺织等特色产业开展数据资产化试点；构建“算力+算法+场景”支撑体系，推动省级算力调度平台向市（州）延伸，满足制造业低成本算力需求，鼓励市（州）开放“人工智能+产业”应用场景，打造“落地一个场景、培育一个生态”的融合范式。

邓骁：我与团队自主研发的“云骁智空”智慧指挥系统，已在城市应急、森林草原防灭火、交通管理等领域应用。实践中，系统依托人工智能与大数据深度融合，显著提升运行效率与协同能力，这正是“人工智能+”行动与数据要素价值释放的生动体现。建议加快推动高质量行业数据集建设，支持龙头企业联合产业链，构建细分领域的标准化、安全化数据池，为人工智能研发与应用提供优质“燃料”；实施“人工智能+优势产业”场景开放计划，鼓励在低空经济、智能制造、智慧交通等领域开放一批高价值场景，支持本土系统在真实复杂环境中迭代升级。